В последние месяцы ИИ-агенты ворвались в повседневную работу продуктовых команд с такой скоростью, что многие заговорили о конце классической разработки интерфейсов. Глава индийской корпорации в области ИТ-консалтинга Infosys Нандан Нилекани недавно заявил, что профессия фронтенд-разработчика в привычном понимании уходит в прошлое, уступая место инженерам ИИ и цифровым форензикам, которые исправляют ошибки нейросетей. Однако эксперты, уже активно применяющие новые инструменты, призывают не торопиться с похоронами профессии. Ведущий UI/UX-дизайнер лёгкой ERP-системы BusinessPad Леонид Степанов рассказал, как современные ИИ-технологии по цепочке меняют специфику работы ИТ-специалистов.

Рынок ERP и BPM-систем долгое время страдал от так называемой «статичности»: дизайнеры рисовали экраны, разработчики кропотливо переносили их в код, собирая компоненты из Storybook. Это был долгий и ресурсозатратный процесс.

Сейчас индустрия делает резкий разворот в сторону динамики. Как отмечают аналитики Intelligent CIO, 2026 год ознаменуется  переходом от экспериментального ИИ к надёжным агентным системам. Речь идёт о движении к Generative UI — интерфейсам, которые создаются ИИ под конкретного пользователя и контекст, а не верстаются вручную.

Леонид Степанов подчёркивает, что всё это не отменяет необходимости во фронтенд-экспертизе. Напротив, она становится ещё более значимой: фронтендер перестаёт «рисовать пиксели» и начинает обучать модели.

Ключевым драйвером изменений стал новый класс инструментов, стирающих грань между макетом и работающим кодом. По словам Леонида Степанова, самый удобный стек на сегодня — Cursor и связка Claude Code с Figma. Благодаря встроенному графическому редактору дизайнер может напрямую взаимодействовать с интерфейсом на локальном сервере и самостоятельно вносить изменения без помощи фронтенд-разработчика.

Настоящий прорыв случился в феврале 2026 года, когда Figma анонсировала прямую интеграцию с Claude Code. Теперь рабочий процесс выглядит так: команда запускает локальный сервер, например, с ERP-системой, из Claude Code отправляет работающий интерфейс в Figma, а дальше ИИ-инструменты конвертируют его в редактируемые фреймы.

Как поясняет CEO Figma Дилан Филд, это решает проблему «туннельного зрения»: код хорош для конвергенции (чтобы сойтись в одной точке), а канва Figma — для дивергенции (чтобы разойтись в стороны и сгенерировать множество вариантов решения). Роль фронтенд-разработчика в этом процессе становится ключевой — именно он помогает отобрать и довести до ума лучшие из этих вариантов.

«Если раньше я рисовал макет, отдавал его, ждал вёрстку и снова правил, то теперь я могу просто выделить компонент на локальном сервере и поправить его с помощью промпта», — объясняет Леонид Степанов.

В работе с ERP-решениями критически важна дизайн-система: паттерны, токены, компоненты. Раньше это была просто документация. Теперь — это «корм» для ИИ.

«Если разработчики дали мне доступ к GitHub, я могу „скормить“ ИИ всю структуру дизайн-системы, собранную в Storybook, и, например, попросить: „Собери мне модальное окно для ввода финансовых документов с учётом всех наших паттернов“. Через минуту-две у меня будет 5−10 рабочих вариантов», — делится опытом Леонид Степанов.

По его оценкам, это ускоряет работу в пять-десять раз. То, на что аналитик тратил часы (например, на отрисовку сложной страницы настроек), теперь у ИИ занимает 2 минуты. Чтобы получить результат, нужно только написать промпт. А дальше вместе с коллегами выбрать лучший вариант из полученных или скомбинировать элементы из разных.

Означает ли это, что ИИ заменит дизайнеров и фронтендеров? Исследование Forrester, вышедшее в ноябре 2025 года, даёт чёткий ответ: ИИ не замещает разработчиков, а меняет их роли. Команды переходят от «производства артефактов» к «оркестрации».

«Финальное решение всегда остаётся за человеком. ИИ работает по заданным паттернам, он может хорошо комбинировать, но не понимает бизнес-контекст, — подчёркивает Леонид Степанов. — Он может сделать идеально ровную и красивую форму, но только человек-эксперт скажет: "В этой предметной области бухгалтеры ожидают увидеть это поле слева, а не справа"».

Может ли код, сгенерированный ИИ, быть слишком идеальным? Эксперт BusinessPad обращает внимание на опыт коллег из Mercedes. Немецкий автоконцерн активно использует Cursor и Claude Code для сборки внутренних продуктов и сайта, «скармливая» ИИ данные с GitHub. Результат — идеальный, вылизанный код и колоссальное ускорение работы.

Однако здесь кроется ловушка — иллюзия завершённости. Как отмечают отраслевые эксперты, код, сгенерированный ИИ, зачастую «раздут» и неэлегантен по сравнению с решением профессионального человека-разработчика. Со временем в таком коде всё сложнее находить и устранять ошибки, и в итоге разобраться в нём сможет только другой ИИ.

Именно поэтому фронтенд-разработчик не исчезнет, а возьмёт на себя новые более важные функции:

• настройку среды и паттернов для ИИ;
• проверку сгенерированного кода на предмет архитектурной целостности и производительности;
• решение задач, которые ИИ пока не умеет выполнять (сложная анимация, критичный перформанс, работа с легаси-кодом).

Следующий шаг, который уже закладывается в стратегию BusinessPad, — интеграция ИИ-агентов не только в процесс разработки, но и в сами интерфейсы.

Согласно прогнозам Gartner, к 2028 году не менее 15% повседневных рабочих решений будут приниматься автономно с помощью агентного ИИ. На рынке уже появляются решения, например, конструкторы LLM-процессов в BPMSoft, позволяющие создавать ИИ-агентов силами пользователей.

В интерфейсах ERP будущего пользователь не будет заполнять 100 полей вручную. Он сможет дать агенту команду: «Согласуй этот договор, но для сумм выше миллиона нужно одобрение юриста». Агент сам найдёт форму, заполнит данные и отправит на согласование.

«Наша задача как дизайнеров и разработчиков — спроектировать не просто красивый экран, а среду, в которой человек сможет взаимодействовать с этими агентами. Это уже не UX в классическом понимании. Это — дизайн коллаборации», — резюмирует Леонид Степанов.

Фронтенд не умирает. Он превращается в нечто большее. На смену рутинной вёрстке приходит эра дизайнеров-инженеров и разработчиков-архитекторов, которые управляют ИИ. Технологии вроде Claude Code и Cursor стирают грань между макетом и реализацией.

Но для эффективной работы нужна жёсткая дисциплина: качественная дизайн-система, выверенные промпты и, самое главное, — человеческий ум, способный отделить зёрна от плевел. Игнорировать этот тренд — значит остаться на обочине истории корпоративного софта. А осваивать его — стать незаменимым звеном в цепочке создания продукта будущего.