Как современный бизнес применяет искусственный интеллект
Время чтения ≈ 8 мин
Искусственный интеллект (ИИ) стремительно проникает во многие сферы жизни людей. Эти технологии применяют и в бизнесе. Безусловно, ИИ несёт много пользы, но его внедрение сопровождается и рисками. Использование искусственного интеллекта одними компаниями вынуждает других следовать этому примеру, чтобы выдерживать конкуренцию. Некоторые с задачей не справляются и вредят своему же бизнесу. Давайте разберёмся, выполнение каких процессов предприниматели делегируют ИИ уже сегодня, и где это целесообразнее всего.
Стоит сразу же уточнить, что искусственный интеллект — это сумма разнообразных технологий. Речь идёт о моделях для анализа данных, машинном обучении и больших языковых моделях. Например, на предприятии ИИ может представлять собой и систему распознавания образов, и систему машинного обучения, и регрессионную модель для вычисления параметров, и языковую модель для объяснения результатов. Для удобства под ИИ мы будем понимать все эти технологии.
Стоит сразу же уточнить, что искусственный интеллект — это сумма разнообразных технологий. Речь идёт о моделях для анализа данных, машинном обучении и больших языковых моделях. Например, на предприятии ИИ может представлять собой и систему распознавания образов, и систему машинного обучения, и регрессионную модель для вычисления параметров, и языковую модель для объяснения результатов. Для удобства под ИИ мы будем понимать все эти технологии.
Цифровизация не только высвобождает ресурсы сотрудников для выполнения более сложных задач, но и ускоряет процессы, а также повышает их качество.
Где применение ИИ наиболее оправдано
Искусственный интеллект работает на основе огромных массивов данных. А, как известно, «кто владеет информацией, владеет миром» 1. Однако в случае с ИИ приходится брать во внимание скорость обработки информации, качество, стоимость и различные риски. Например, большие языковые модели могут галлюцинировать, а технологии компьютерного зрения ошибаться из-за внешних обстоятельств (угла наклона камеры или пыли).
Искусственный интеллект целесообразнее всего использовать:
Технологии ИИ отлично показывают себя там, где требуется высокая скорость ответа и непрерывное выполнение операций, особенно повторяющихся. Но как всё это использовать в реальном бизнесе?
Искусственный интеллект работает на основе огромных массивов данных. А, как известно, «кто владеет информацией, владеет миром» 1. Однако в случае с ИИ приходится брать во внимание скорость обработки информации, качество, стоимость и различные риски. Например, большие языковые модели могут галлюцинировать, а технологии компьютерного зрения ошибаться из-за внешних обстоятельств (угла наклона камеры или пыли).
Искусственный интеллект целесообразнее всего использовать:
- для поиска тенденций и прогнозирования на основе разрозненных данных;
- для работы с большим количеством показателей, которые быстро меняются;
- для цифровизации простых операций (ответов в чате, вычисления группы наиболее подходящих товаров, поиска брака или отклонений на непрерывном конвейере).
Технологии ИИ отлично показывают себя там, где требуется высокая скорость ответа и непрерывное выполнение операций, особенно повторяющихся. Но как всё это использовать в реальном бизнесе?
Персонализация помогает в продажах и в коммуникации с клиентами. С помощью искусственного интеллекта можно отправлять индивидуальные письма, адресованные конкретным пользователям с учётом их интересов и покупательского опыта. Этот же подход применим к запуску рекламных кампаний и созданию контента. Он заметно повысит лояльность пользователей и будет работать на удержание
Цифровизация ручного труда
ИИ легко берёт на себя выполнение повторяющихся процессов. Яркий пример — чат -боты, которые вместо администраторов общаются с клиентами. В итоге пока робот отвечает на вопросы, подбирает товары и продаёт их, люди занимаются творческими задачами.
Алгоритмы ИИ могут цифровизировать самые разные рутинные процессы:
Цифровизация не только высвобождает ресурсы сотрудников для выполнения более сложных задач, но и ускоряет процессы, а также повышает их качество. Более того, благодаря ИИ владельцы бизнеса могут экономить на фонде оплаты труда, делегируя некоторые функции искусственному интеллекту.
ИИ легко берёт на себя выполнение повторяющихся процессов. Яркий пример — чат -боты, которые вместо администраторов общаются с клиентами. В итоге пока робот отвечает на вопросы, подбирает товары и продаёт их, люди занимаются творческими задачами.
Алгоритмы ИИ могут цифровизировать самые разные рутинные процессы:
- обработку заказов: проверку наличия товаров на складе, расчёт стоимости, коммуникацию с клиентом;
- составление отчётов за любой период и в любом виде: графиков, диаграмм, таблиц;
- сбор и ввод данных в электронные таблицы, внутренние базы;
- мониторинг и анализ различных показателей компании: доходов, расходов, производительности.
Цифровизация не только высвобождает ресурсы сотрудников для выполнения более сложных задач, но и ускоряет процессы, а также повышает их качество. Более того, благодаря ИИ владельцы бизнеса могут экономить на фонде оплаты труда, делегируя некоторые функции искусственному интеллекту.
Персонализированный подход к клиенту
Так как искусственный интеллект работает с данными, он может собирать информацию о пользователях и на её основе формировать кастомизированные предложения, анализируя истории покупок, поведение и предпочтения клиентов. Своевременность и релевантность офферов повысит продажи и лояльность аудитории.
Так как искусственный интеллект работает с данными, он может собирать информацию о пользователях и на её основе формировать кастомизированные предложения, анализируя истории покупок, поведение и предпочтения клиентов. Своевременность и релевантность офферов повысит продажи и лояльность аудитории.
Например, ИИ может порекомендовать прислать человеку предложение купить для жены дорогое ювелирное украшение к её дню рождения, проанализировав информацию о нём из открытых источников. Просмотрев соцсети и видео-каналы, ИИ узнает, есть ли жена, когда её день рождения, что ей уже дарили, что она любит или не любит. Человек, своевременно получивший предложение, будет более лояльным при его рассмотрении, нежели тот, который получил рассылку «для всех».
Персонализацию следует применять не только в продажах, но и в коммуникации. С помощью искусственного интеллекта клиентам можно отправлять индивидуальные письма, адресованные конкретным пользователям. Этот же подход применим к запуску рекламных кампаний и созданию контента. Он заметно повысит лояльность пользователей и будет работать на удержание.
Прогнозирование и анализ
Искусственный интеллект способен собирать, сортировать, преобразовывать данные и делать выводы. Это можно использовать для различных целей:
Искусственный интеллект способен собирать, сортировать, преобразовывать данные и делать выводы. Это можно использовать для различных целей:
- оценки текущего состояния бизнеса;
- выявления закономерностей и тенденций;
- прогнозирования;
- принятия решений.
Оптимизация бизнес-процессов
Технологии искусственного интеллекта позволяют так выстраивать процессы, чтобы получать наилучший результат.
Технологии искусственного интеллекта позволяют так выстраивать процессы, чтобы получать наилучший результат.
Например, ИИ может оптимизировать доставку. Для этого он анализирует различные факторы и предлагает самые оптимальные маршруты. Этот же подход применяют и ко всей логистике, управлению складами и производством.
Быстрая доставка — довольный клиент, отсутствие дефицитов и излишков — эффективное производство, грамотная маршрутизация — снижение затрат. Таким образом, оптимизация бизнес-процессов с помощью искусственного интеллекта позволяет компаниям оставаться конкурентоспособными на рынке.
Маркетинг с ИИ
Блогеры, копирайтеры и маркетологи активно используют искусственный интеллект для создания контента. Нейросети помогают придумывать темы для постов, генерируют картинки и тексты. Иногда эти технологии заменяют даже самих блогеров. Американский стартап Brud, специализирующийся на ИИ и робототехнике, создал кибер-инфлюенсера Лил Микелу. Эта девушка — только изображение, которое сгенерировал компьютер. Однако это не помешало ей стать иконой моды и попасть в топ-25 самых влиятельных людей в Сети.
Контент, произведённый с помощью ИИ, на полном серьёзе конкурирует с материалами, над которыми работают люди. А зачастую даже оказывается интереснее и востребованнее. Таким образом, чтобы успешно конкурировать на рынке, маркетологам приходится регулярно использовать большие языковые модели (ChatGPT, Grok, GigaChat и другие) и генеративный ИИ.
Искусственный интеллект может взять на себя и другие задачи маркетинга:
Блогеры, копирайтеры и маркетологи активно используют искусственный интеллект для создания контента. Нейросети помогают придумывать темы для постов, генерируют картинки и тексты. Иногда эти технологии заменяют даже самих блогеров. Американский стартап Brud, специализирующийся на ИИ и робототехнике, создал кибер-инфлюенсера Лил Микелу. Эта девушка — только изображение, которое сгенерировал компьютер. Однако это не помешало ей стать иконой моды и попасть в топ-25 самых влиятельных людей в Сети.
Контент, произведённый с помощью ИИ, на полном серьёзе конкурирует с материалами, над которыми работают люди. А зачастую даже оказывается интереснее и востребованнее. Таким образом, чтобы успешно конкурировать на рынке, маркетологам приходится регулярно использовать большие языковые модели (ChatGPT, Grok, GigaChat и другие) и генеративный ИИ.
Искусственный интеллект может взять на себя и другие задачи маркетинга:
- анализ активности в соцсетях;
- планирование публикаций и настраивание рекламных кампаний;
- сегментирование аудитории и кастомизацию предложений;
- анализ конкурентов;
- обработку обратной связи от пользователей;
- перевод контента на различные языки.
Риски при использовании ИИ
Искусственный интеллект — относительно новое явление в жизни людей. И как всё новое, он требует внесения изменений в привычные вещи, а порой и создания новых условий. Применение И И сопровождается рядом рисков, которые требуют внимания. В первую очередь речь идёт:
Искусственный интеллект — относительно новое явление в жизни людей. И как всё новое, он требует внесения изменений в привычные вещи, а порой и создания новых условий. Применение И И сопровождается рядом рисков, которые требуют внимания. В первую очередь речь идёт:
- о безопасности и защите персональных данных;
- об этике принимаемых решений;
- об угрозе сокращения специалистов.
Попробуйте BusinessPad
Бесплатный доступ к полной версии на 14 дней!
1 Знаменитая фраза семьи Ротшильдов, повторенная позже Уинстоном Черчиллем.